loader
  • Map Icon

    г. Самара
    ул. ак. Павлова, д. 1

  • Call Icon

    mech-math@ssau.ru
    (846) 334-54-31

Образовательная программа

"Математика и компьютерные науки" - 02.03.01

Профиль:

«Математика и компьютерные науки»

О ПРОГРАММЕ

Подготовка специалистов, которые, получив фундаментальные знания математики и информатики, способны:

  • разрабатывать математические и компьютерные модели различных систем, работать с готовыми, а также создавать новые модели для машинного обучения и искусственного интеллекта;
  • проектировать, разрабатывать и тестировать программное обеспечение для решения практических задач с использованием современных информационных технологий;
  • преподавать, работать в научных организациях, на промышленных предприятиях.

Изучение базовых принципов передовых информационных технологий (большие данные, машинное обучение, нейронные сети), приобретение навыков их применения на практике и возможность успешного развития выпускников в любых областях, в том числе в сфере искусственного интеллекта.

ОСОБЕННОСТИ

  • оптимальное сочетание математических и компьютерных дисциплин;
  • изучение как базовых дисциплин (программирование, операционные системы, базы данных, компьютерная графика), так и новейших направлений компьютерных наук (анализ и инфраструктура больших данных, нейронные сети, машинное обучение);
  • обучение программированию «с нуля»

КОМПЕТЕНЦИИ

  • углубленная математическая подготовка, необходимая для развития в области передовых информационных технологий;
  • умение создавать программное обеспечение с использованием различных языков программирования;
  • способность организовывать распределенное хранение данных, а также создавать программное обеспечение, позволяющее обрабатывать их;
  • умение разрабатывать алгоритмы и реализовывать их в программном обеспечении с использованием передовых IT-технологий для решения задач в традиционных и перспективных областях применения (компьютерное зрение, машинное обучение, обработка естественного языка);
  • навыки проведения интеллектуального анализа данных в прикладных задачах;
  • навыки проведения инжиниринга данных.

ПРОФЕССИИ

  • разработчик и тестировщик программного обеспечения;
  • исследователь данных (Data Scientist);
  • инженер машинного обучения (MachineLearning-разработчик);
  • аналитик;
  • научный работник, преподаватель математики и информатики.

РАБОТОДАТЕЛИ И ПАРТНЕРЫ

  • фирмы-разработчики программного обеспечения и web-разработчики (Magenta, Mercury Development, Netcracker Technology Corp, Haulmont, Яндекс, Лаборатория Касперского);
  • банки и страховые компании (ПАО Сбербанк, ВТБ(ПАО));
  • аналитические и информационные агентства;
  • предприятия связи (ПАО «Ростелеком», ПАО «Мегафон», ПАО «МТС»);
  • государственные учреждения (Арбитражный суд, Самарская таможня, Управление Федеральной службы безопасности).

Учебный план

  • Иностранный язык
  • Основы безопасности жизнедеятельности
  • Основы военной подготовки
  • Физическая культура и спорт
  • Основы российской государственности
  • Математический анализ
  • Алгебра и теория чисел
  • Геометрия и топология
  • Дискретная математика
  • Информатика
  • Программирование
  • Практикум по программированию
  • Элективные курсы по физической культуре и спорту
  • Иностранный язык
  • История России
  • Математический анализ
  • Дифференциальные и разностные уравнения
  • Теория функций комплексного переменного
  • Программирование
  • Архитектура вычислительных систем и компьютерных сетей
  • Структуры и алгоритмы обработки компьютерных данных
  • Современные многопарадигменные языки и системы программирования
  • Практикум по программированию
  • Элективные курсы по физической культуре и спорту
  • ПРАКТИКА: Технологическая (проектно-технологическая) практика
  • Философия
  • Функциональный анализ
  • Уравнения математической физики
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Современные многопарадигменные языки и системы программирования
  • Практикум по программированию
  • Операционные системы
  • Базы данных и экспертные системы
  • Методы вычислений
  • Управление проектами в профессиональной деятельности
  • Психология и педагогика
  • Саморазвитие и гражданская позиция в профессиональной деятельности
  • Основы формирования инклюзивного взаимодействия
  • Технологии разработки программного обеспечения
  • Элективные курсы по физической культуре и спорту
  • ПРАКТИКА: Технологическая (проектно-технологическая) практика
  • Алгебраические структуры, кодирование и криптография
  • Методы вычислений
  • Web-технологии
  • Математическое и компьютерное моделирование
  • Системы компьютерной алгебры
  • Методы и технологии параллельного программирования
  • Методика преподавания математики
  • Теоретические основы и методика преподавания информатики
  • Компьютерная графика
  • Теория систем и системный анализ
  • Методы оптимизации
  • Анализ больших данных на языке Python
  • Компьютерное зрение, обработка и распознавание изображений
  • ПРАКТИКА: Технологическая (проектно-технологическая) практика; Педагогическая практика
  • ГОСУДАРСТВЕННАЯ ИТОГОВАЯ АТТЕСТАЦИЯ: Выполнение и защита выпускной квалификационной работы