Профиль:
«Математика и компьютерные науки»
О ПРОГРАММЕ
Подготовка специалистов, которые, получив фундаментальные знания математики и информатики, способны:
- разрабатывать математические и компьютерные модели различных систем, работать с готовыми, а также создавать новые модели для машинного обучения и искусственного интеллекта;
- проектировать, разрабатывать и тестировать программное обеспечение для решения практических задач с использованием современных информационных технологий;
- преподавать, работать в научных организациях, на промышленных предприятиях.
Изучение базовых принципов передовых информационных технологий (большие данные, машинное обучение, нейронные сети), приобретение навыков их применения на практике и возможность успешного развития выпускников в любых областях, в том числе в сфере искусственного интеллекта.
ОСОБЕННОСТИ
- оптимальное сочетание математических и компьютерных дисциплин;
- изучение как базовых дисциплин (программирование, операционные системы, базы данных, компьютерная графика), так и новейших направлений компьютерных наук (анализ и инфраструктура больших данных, нейронные сети, машинное обучение);
- обучение программированию «с нуля»
КОМПЕТЕНЦИИ
- углубленная математическая подготовка, необходимая для развития в области передовых информационных технологий;
- умение создавать программное обеспечение с использованием различных языков программирования;
- способность организовывать распределенное хранение данных, а также создавать программное обеспечение, позволяющее обрабатывать их;
- умение разрабатывать алгоритмы и реализовывать их в программном обеспечении с использованием передовых IT-технологий для решения задач в традиционных и перспективных областях применения (компьютерное зрение, машинное обучение, обработка естественного языка);
- навыки проведения интеллектуального анализа данных в прикладных задачах;
- навыки проведения инжиниринга данных.
ПРОФЕССИИ
- разработчик и тестировщик программного обеспечения;
- исследователь данных (Data Scientist);
- инженер машинного обучения (MachineLearning-разработчик);
- аналитик;
- научный работник, преподаватель математики и информатики.
РАБОТОДАТЕЛИ И ПАРТНЕРЫ
- фирмы-разработчики программного обеспечения и web-разработчики (Magenta, Mercury Development, Netcracker Technology Corp, Haulmont, Яндекс, Лаборатория Касперского);
- банки и страховые компании (ПАО Сбербанк, ВТБ(ПАО));
- аналитические и информационные агентства;
- предприятия связи (ПАО «Ростелеком», ПАО «Мегафон», ПАО «МТС»);
- государственные учреждения (Арбитражный суд, Самарская таможня, Управление Федеральной службы безопасности).
Учебный план
- Иностранный язык
- Основы безопасности жизнедеятельности
- Основы военной подготовки
- Физическая культура и спорт
- Основы российской государственности
- Математический анализ
- Алгебра и теория чисел
- Геометрия и топология
- Дискретная математика
- Информатика
- Программирование
- Практикум по программированию
- Элективные курсы по физической культуре и спорту
- Иностранный язык
- История России
- Математический анализ
- Дифференциальные и разностные уравнения
- Теория функций комплексного переменного
- Программирование
- Архитектура вычислительных систем и компьютерных сетей
- Структуры и алгоритмы обработки компьютерных данных
- Современные многопарадигменные языки и системы программирования
- Практикум по программированию
- Элективные курсы по физической культуре и спорту
- ПРАКТИКА: Технологическая (проектно-технологическая) практика
- Философия
- Функциональный анализ
- Уравнения математической физики
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Современные многопарадигменные языки и системы программирования
- Практикум по программированию
- Операционные системы
- Базы данных и экспертные системы
- Методы вычислений
- Управление проектами в профессиональной деятельности
- Психология и педагогика
- Саморазвитие и гражданская позиция в профессиональной деятельности
- Основы формирования инклюзивного взаимодействия
- Технологии разработки программного обеспечения
- Элективные курсы по физической культуре и спорту
- ПРАКТИКА: Технологическая (проектно-технологическая) практика
- Алгебраические структуры, кодирование и криптография
- Методы вычислений
- Web-технологии
- Математическое и компьютерное моделирование
- Системы компьютерной алгебры
- Методы и технологии параллельного программирования
- Методика преподавания математики
- Теоретические основы и методика преподавания информатики
- Компьютерная графика
- Теория систем и системный анализ
- Методы оптимизации
- Анализ больших данных на языке Python
- Компьютерное зрение, обработка и распознавание изображений
- ПРАКТИКА: Технологическая (проектно-технологическая) практика; Педагогическая практика
- ГОСУДАРСТВЕННАЯ ИТОГОВАЯ АТТЕСТАЦИЯ: Выполнение и защита выпускной квалификационной работы